İnsan Kaynakları Sürecinde Yetkinliklerin Değerlendirilmesi Ve Geliştirilmesi

Mesleklerin Değişimi ve Yetkinlikleri yazımızda , Dünya Ekonomik Forumunun önümüzdeki 5 yıl içinde mesleklerin geleceğini incelemiş ve yetkinliklerin nasıl değiştiğini göstermiştik.

Dünyanın saygın üniversiteler ve çoğu gelişmekte olan ülkelerin gelirlerinden büyük ekonomiye sahip şirketler , gittikçe büyüyen ve ülkeler bazında kontrol altına alınmaya çalışan yapay zeka ile birlikte çalışanların ve üst yöneticilerin yetkinliklerinin geleceğini mercek altına almaya çalışıyor.

IBM ‘in 2016 , 2018 ve 2023 yıllarında yaptıkları anketlerden yola çıkararak aşağıdaki tabloyu özetlemiş.

Tespitlerim ve notlarım :

• İlk göze çarpan STEM becerilerinin 2016 yılında 1.sırada yer alırken , 2023 yılında 12.sıraya gerilemesi .
• İkinci en önemli tespit , zaman yönetimi ve önceliklendirmenin 2023 yılında 1 numaraya çıkması.
• Teknolojinin zaman kavramını değiştirdiği ve insanları yalnızlaştırdığı bu dönemde “İşbirliği ve iletişim” en önemli maddelerden biri olacak.
• Teknoloji ile uyum halinde çalıştığımız ve faydalandığımız sürece , gelişmiş teknik yetkinlikleri daha az bilgiyle çalışabiliyor olacağız.
• Şirketlerin yetkinliklerin geliştirilmesi için esnek insan kaynakları yönetimi kurması gerekiyor.
• Şirketlerin mevcut yetkinlikleri belirlemekte zorluk çekmesi ,yetkinlerin geliştirilmesi için yol haritası oluşturulmasında en büyük engel görünüyor.
• İnsan kaynakları süreçlerinde yeteneklerin seçilmesi ve ortaya çıkartılması için yönetici ve liderlerin güçlü verilere ihtiyacı olacak.

Dünya Ekonomik Forumun raporundaki yükselişte olan yetkinliklere tekrar bir hatırlarsak Yaratıcı ve Analitik Düşünme , Teknoloji Okuryazarlık , Merak ve Yaşam Boyu Öğrenme , Esneklik ve Uyum Sağlama en önemli yetkinlikler olacak ve firmaların eğitim süreçlerinden şirket kültürü oluşturma süreçlerine kadar kendilerini geliştirmek zorunda kalacakları dönem ile karşı karşıya kalacaklar.

Written by Sedat Eser 

Industrial Engineer , Chess trainer , Puzzle Writer , Blogger Interests : Data Science , AI , Books ,TravellingFollowing